O Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT 3) é um modelo de linguagem que usa Deepline para produzir textos semelhantes aos escritos por seres humanos. Mas, como funciona essa coleta de dados para que esses textos sejam elaborados com tanta precisão de informações?
Na prática a tecnologia faz uma varredura na internet para buscar informações sobre um determinado assunto e propõe a combinação desses dados tentando reproduzir o que seria um padrão, com base no estilo de um autor. A definição desse estilo se baseia no modo como as pessoas se comportam e nas informações disponíveis sobre elas na internet.
No episódio desta semana do podcast MIT Technology Review Brasil, André Miceli, Carlos Aros e Rafael Coimbra aprofundam as discussões sobre o GPT 3 e falam sobre como funciona essa tecnologia.
O podcast da MIT Technology Review Brasil é uma conversa semanal sobre os principais temas relacionados à tecnologia, inovação e negócios.

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