Estudo Dos Modelos Estatísticos Para Administradores

De Roberto Bernardes Junior

Objetivando entender o mundo em que vivemos e interpretar os fenômenos existentes ou mesmo checar a existência de tal fenômeno, a estatística fornece ferramentas que permitem pegar dados disponíveis e construir modelos estatísticos permitindo o entendimento. Esses modelos matemáticos tem como objetivo explicar fenômenos do mundo real, ou seja acontecimentos e eventos, onde uma vez que é construído pode ser usado para prever coisas, testar, observar ente outros frente a alguma mudança de variável ou até mesmo permitindo a interpretações sobre o que ocorre no mundo real. O uso da estatística para a ciência social é extremamente relevante, visto que serve para a construção de modelos de processo possibilitando prever como esses operam sob determinadas mudanças ou circunstância. Assim a precisão dos modelos estatísticos é um ponto chave para o sucesso do estudo, visto que muitas vezes não a acesso ao processo estudado, fazendo com que esses modelos somente seja inferido coisas sobre o mesmo, como processos psicológicos, sociais e ou econômico.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 2 de jul. de 2020

Pré-visualização do livro

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)

(Câmara Brasileira de Livros, SP, Brasil)

Direitos Reservados e protegidos.

Nenhuma parte desse livro poderá ser reproduzida por qualquer meio, sem autorização prévia dos autores.

O código Penal Brasileiro determina no artigo 184 pena e sanções a infratores por violação de direitos autorais.

ISBN: 978-65-00-05393-7

Autores: Roberto Bernardes Junior

Revisão Técnica: Roberto Bernardes Junior

Revisão Ortográfica: Roberto Bernardes Junior

Capa: Roberto Bernardes Junior

Diagramador: Roberto Bernardes Junior

1 - Modelos Estatísticos

Objetivando entender o mundo em que vivemos e interpretar os fenômenos existentes ou mesmo checar a existência de tal fenômeno, a estatística fornece ferramentas que permitem pegar dados disponíveis e construir modelos estatísticos permitindo o entendimento.

Esses modelos matemáticos tem como objetivo explicar fenômenos do mundo real, ou seja acontecimentos e eventos, onde uma vez que é construído pode ser usado para prever coisas, testar, observar ente outros frente a alguma mudança de variável ou até mesmo permitindo a interpretações sobre o que ocorre no mundo real.

O uso da estatística para a ciência social é extremamente relevante, visto que serve para a construção de modelos de processo possibilitando prever como esses operam sob determinadas mudanças ou circunstância. Assim a precisão dos modelos estatísticos é um ponto chave para o sucesso do estudo, visto que muitas vezes não a acesso ao processo estudado, fazendo com que esses modelos somente seja inferido coisas sobre o mesmo, como processos psicológicos, sociais e ou econômico.

O grau de precisão deste modelo, ou seja, o quanto este modelo se aproxima e representa a realidade damos o nome de aderência do modelo. Elucidando a questão da aderência temos três modelos de pontes distintos representando a realidade, demonstrando assim a sua respectiva aderência em relação a realidade, observe:

Figura 1 Representação da aderência de três diferentes modelos em relação a realidade apresentada. Fonte: Field, p. 32, 2009.

Contudo a falta de aderência ou aderência pobre do modelo, implicará em uma previsão pobre e que não representa a