Séries Temporais Com R

De Daniel Francisco Neyra Castañeda

Método e técnicas de modelagem para Séries Temporais numa plataforma computacional padrão são requeridas para acelerar o tempo de calculo e contas repetitivas. Uma proposta é sugerir uma plataforma de trabalho, aqui define-se como padrão o projeto R, que além de ser livre e gratuita, utiliza a linguagem S, as suas funções já estão implementadas nos pacotes internos ou em bibliotecas externas a serem instalados, os quais sempre estão em constante atualização. Conhecimentos de comandos básicos do R são requeridos. Para trabalhar na plataforma R, bibliotecas externas podem ser instaladas, e para maior praticidade alguns destes pacotes usa ambiente de janelas, como exemplo o pacote Rcmdr. Atualmente o R disponibiliza mais de 1000 pacotes para serem instaladas na sua biblioteca, porem cada área utiliza funções específicas,por exemplo, em Séries Temporais, podemos estar interessados inicialmente nos pacotes: tseries, forecast, fracdiff,fGarch, urca. Todos estes pacotes podem ser facilmente baixados (download) via internet, além disso os seus tutoriais no formato html, pdf, ou ser procurados na ajuda (help) do R. Nesta primeira edição, o objetivo inicial, ´e apresentar um livro funcional e prático e simples que atenda aos alunos que cursam a disciplina de Séries Temporais.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 30 de out. de 2017

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