Conceitos Gerais De Business Intelligence

De Roberto De Jesus Oliveira

A inteligência de negócios, no seu núcleo, preocupa-se em deixar disponível toda a informação necessária para que a tomada de decisão seja a mais eficaz possível, sem o Business Intelligence seria quase impossível acompanhar o fluxo maciço de informações que existem hoje dentro de qualquer empresa. O livro aborda de maneira básica os conceitos de BI com foco nos iniciantes neste mercado, é uma ótima obra introdutória.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 5 de ago. de 2018

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Conceitos Gerais

de Business Intelligence

Um grande passo para qualquer empresa

Autor: Roberto de Jesus Oliveira

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Referência de Produção: BI0001A

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Conceitos Gerais de Business Intelligence

Sumário

PREFÁCIO..................................................................................................................... 7

Como utilizar este livro ........................................................................................ 8

Quempode se beneficiar deste livro .................................................................. 9

CAPÍTULO I............................................................................................................. 11

Oque é Business Intelligence?............................................................................. 11

Business Intelligence para decisões melhores ................................................ 11

Oque são Dados.................................................................................................. 14

Conhecimento é uma informação lapidada ..................................................... 15

ODataWarehouse................................................................................................... 18

O Data Warehouse............................................................................................... 18

CAPÍTULO II.......................................................................................................... 18

Aplicações de um Data Warehouse.................................................................. 19

Segurança e integridade dos dados................................................................... 20

O Data Mart.......................................................................................................... 21

Data Integration ou ETL..................................................................................... 21

Metadados................................................................................................................. 25

Metadados de Negócio ....................................................................................... 25

Metadados Técnicos............................................................................................ 25

Modelo dimensional............................................................................................ 26

Star Schema .......................................................................................................... 27

Snowflake ............................................................................................................. 28

Oque é Data Discovery...................................................................................... 33

Oque é Small Data?............................................................................................ 38

Qual é o potencial do Small Data? Porque eu chamo de ouro em pó?....... 39

9 razões pelas quais você deve aprender SMALL DATA............................ 41

Então Big Data para quê?................................................................................... 46

CAPÍTULO III ........................................................................................................ 49

Caixa de ferramentas .............................................................................................. 49

Navegando na informação ................................................................................. 50

Tableau Software................................................................................................. 50

Qlikview................................................................................................................ 51

Qlik Sense............................................................................................................. 52

MicroStrategy....................................................................................................... 54

Tipos de análise de dados................................................................................... 55

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Autor: Roberto de Jesus Oliveira

Análise Descritiva ............................................................................................... 55

Análise Preditiva.................................................................................................. 56

Análise Prescritiva............................................................................................... 58

Relatórios estáticos.............................................................................................. 59

Oque é Governança de dados........................................................................... 60

Como avaliar softwares de BI de maneira ágil. .............................................. 63

Critérios de visualização .................................................................................... 64

Critérios técnicos................................................................................................. 64

Critérios de negócio ............................................................................................ 65

Oque é Data Mining........................................................................................... 65

Como a mineração de dados funciona? ........................................................... 67

Oque é Big data .................................................................................................. 68

Oque é Master Data Management ................................................................... 73

Alguns exemplos de Dados Mestres:............................................................... 73

Por que o MDM é necessário? .......................................................................... 74

Vamos falar de Balanced scorecard ................................................................. 76

Como fazer o Balanced Scorecard.................................................................... 77

A técnica do Benchmarking............................................................................... 80

BI Cloud veio para ficar? ................................................................................... 81

CAPÍTULO IV......................................................................................................... 81

Inteligência nas nuvens ou no celular................................................................ 81

Breve história da computação emnuvem........................................................ 82

Computação emnuvematende a inteligência de negócios .......................... 83

Vantagens da computação emnuvem para usuários de BI .......................... 84

Como o BI móvel está relacionado à inteligência de negócios? ................. 86

Tecnologias Cognitivas ...................................................................................... 87

Três elementos-chave da cognição................................................................... 87

Tecnologia Cognitiva – Diferenças básicas do humano............................... 88

Neurociência......................................................................................................... 89

Tecnologias Cognitivas x Inteligência Artificial ........................................... 89

Redes Neurais....................................................................................................... 90

Redes Neurais Artificiais ................................................................................... 91

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Conceitos Gerais de Business Intelligence

DEDICATÓRIA

À minha querida esposa Nádia, a todos os amigos que sempre me deram apoio no caminho do meu sonho, minha mãe querida e principalmente a Deus que sempre me iluminou, dedico este livro com amor e lealdade.

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Autor: Roberto de Jesus Oliveira

SOBRE O AUTOR

Roberto Oliveira é autor, palestrante e pesquisador que atua na área tecnológica desde 1996 formado em análise de sistemas e programação web foi trabalhar com data analysis em 2007 e continua na área até o momento, possui MBA em Business Intelligence pelo IBTA-SP, atua em projetos e ministra cursos por todo o Brasil.

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Conceitos Gerais de Business Intelligence

PREFÁCIO

A inteligência de negócios, no seu núcleo, preocupa-se em deixar disponível toda a informação necessária para que a

tomada de decisão seja a mais eficaz possível, sem o

Business Intelligence