Bíblia De Programação Python Para Iniciantes

De Jideon F Marques

Programar significa escrever instruções que um computador irá literalmente executar. Ele realiza a atividade como um comando dado pelo programador ao computador. Primeiro escreva as instruções em uma linguagem que o computador entenda, e o computador as executa quando o programador lhe diz para fazê-lo. Se as ordens forem dadas incorretamente, o computador emitirá mensagens mostrando os erros. É fundamental saber que o computador pode detectar erros na sintaxe do programa, mas não em sua sequência lógica. Assim, o computador não protesta quando recebe instruções que sendo sintaticamente corretas (e, portanto, o computador as executa) são ineficientes ou sem sentido ou levam a resultados incorretos. O computador por si só (nem mesmo os chamados dispositivos inteligentes) tem essa capacidade de análise. Todos operam de acordo com as instruções que receberam do programador. É no aspecto de programar instruções com o sentido de que o computador tem que executar com eficiência que ele faz a atividade de programar uma arte, que pode se tornar viciante, no mesmo sentido em que cabe a todo artista atingir a perfeição na arte que desenvolve. No entanto, atingir tal nível de perfeição ou habilidade requer disciplina, dedicação e muita prática, embora todo o processo possa ser divertido se o fizermos com uma iniciativa proativa que se expressa na satisfação de ter o computador executando nossos mandatos.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 19 de set. de 2023

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Bíblia de programação Python para iniciantes

Programação Python

Bíblia para iniciantes

O melhor guia para aprender programação Python sem experiência de codificação em 3 dias: o curso intensivo mais abrangente sobre programação Python para iniciantes

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Índice

INTRODUÇÃO

O QUE É CIÊNCIA DE DADOS?

A importância da ciência de dados

Como funciona a ciência de dados

Etapas na ciência de dados

Usos da ciência de dados

COMO INSTALAR E EXECUTAR PYTHON

A linguagem Python

Diferentes versões do Python

Python 2.X

Python 3.X

Como instalar o Python em seu sistema operacional

Mac OS X

Sistema Windows

Linux

Definir caminho

Adicionando Python no caminho do Windows

Adicionando caminho no UNIX/LINUX

Interação Python

Interação da linha de comando

Como acessar o Python

Como sair do Python

IDLE: Ambiente de Desenvolvimento Integrado do Python

Primeiro programa Python

Aceitando entrada

Impressão

O QUE SÃO TIPOS DE DADOS?

O básico da linguagem Python

Funções e aplicativos de codificação Python

Funções incorporadas do Python

Métodos de string internos do Python

Números Aleatórios Python

Métodos de lista interna do Python

Métodos de Tupla Integrados do Python

Métodos de conjunto integrado do Python

Métodos de dicionário integrados do Python

Palavras-chave Python

Indústria de jogos

Automação e personalização do atendimento ao cliente com chatbots

Aplicativos de saúde

Setor Financeiro

Indústria de transporte

O QUE SÃO VARIÁVEIS PYTHON?

VARIÁVEIS PYTHON

Atribuição de Variável

Referências de objetos

Identidade do objeto

Cache de valores inteiros pequenos

Nomes de Variáveis

Palavras-chave reservadas

OPERADORES BÁSICOS DE PYTHON

Tipos de Operadores

Operadores aritméticos Python

Operadores de comparação Python

Operadores de atribuição Python

Operadores Bitwise Python

Operador Lógico Python

Operador de associação Python

Precedência do Operador Python

DECLARAÇÕES CONDICIONAIS E LOOPS

O que é uma sequência Python?

Controle do Processo de Seleção

Operadores de comparação

1. Operador menor que (<)

2. Operador Maior que (>)

3. Operador igual (==)

O que são instruções de fluxo de controle em programas?

Estruturas de programação

1. Estrutura Sequencial

2. Estrutura Condicional

3. Estrutura de Loop

Declarações Condicionais If/Else

Para Loop

Enquanto Loop

Declarações de interrupção e continuação

Python Break

Python Continuar

Manipulação de exceção

Erro de divisão por zero

O que são declarações Try e Except?

Diferentes tipos de erros

Função e métodos

Listar operação comum

Listas, Tuplas e Dicionário

Listas

Tuplas

Dicionário

Entendendo as Funções

Função

Declaração de devolução

arquivos

Abertura e leitura

Gravando em arquivos de texto

Excluindo e renomeando

Modos de arquivo Python

Lendo um arquivo em Python

Métodos de arquivo em Python

Criando um novo diretório

Exceções embutidas em Python

Exceção definida pelo usuário

Módulos e Pacotes

Módulos

Como criar um módulo?

Localize um módulo

Declaração de importação

Exemplo de Módulo 1

Exemplo de Módulo 2

Ajuda de importação

Instrução de retorno de função Python;

Pacotes

Criando ndarrays

Manipulando matriz

Classes, objetos e herança

Introdução a objetos e classes

Criando Classe Águia

Categorias e objetos;

Instanciação de objeto/classe de sintaxe;

Heranças

Substituindo sua classe base

INTRODUÇÃO

Programar significa escrever instruções que um computador irá literalmente executar. Ele realiza a atividade como um comando dado pelo programador ao

computador. Primeiro escreva as instruções em uma linguagem que o computador entenda, e o computador as executa quando o programador lhe diz para fazê-lo.

Se as ordens forem dadas incorretamente, o computador emitirá mensagens mostrando os erros. É fundamental saber que o computador pode detectar erros na sintaxe do programa, mas não em sua sequência lógica.

Assim, o computador não protesta quando recebe instruções que sendo sintaticamente corretas (e, portanto, o computador as executa) são ineficientes ou sem sentido ou levam a resultados incorretos.

O computador por si só (nem mesmo os chamados dispositivos inteligentes) tem essa capacidade de análise. Todos operam de acordo com as instruções que receberam do programador.

É no aspecto de programar instruções com o sentido de que o computador tem que executar com eficiência que ele faz a atividade de programar uma arte, que pode se tornar viciante, no mesmo sentido em que cabe a todo artista atingir a perfeição na arte que desenvolve.

No entanto, atingir tal nível de perfeição ou habilidade requer disciplina, dedicação e muita prática, embora todo o processo possa ser divertido se o fizermos com uma iniciativa proativa que se expressa na satisfação de ter o computador executando nossos mandatos.

Assim, como ninguém aprende a nadar lendo um livro, também não se aprende a programar apenas lendo o livro. É necessário praticar a execução dos programas interpretativos apresentados no texto. Mesmo que seja para verificar se faz o que deve fazer e fazer os exercícios que surgem ou fazer outros que possam ser mais prazerosos.

Isso ajuda a criar uma biblioteca mental que nos permite identificar facilmente o motivo de certos erros e como escrever certas instruções com eficiência.

Dados são um conjunto de informações que refletem valores qualitativa ou quantitativamente. Ele pode ser estruturado (adequadamente categorizado) ou não estruturado. A ciência de dados lida com todos os tipos de dados. É um campo multidisciplinar que se concentra na interpretação e orientação de dados usando uma abordagem científica. Ele utiliza vários processos científicos, vários algoritmos e sistemas. Você pode ter encontrado termos como big data e mineração de dados.

Estes têm um conceito semelhante ao da ciência de dados. Enquanto a mineração de dados lida mais apenas com o processo, a ciência de dados lida com a análise da estrutura e função dos dados. A ciência de dados envolve o uso de hardware poderoso, boas plataformas de sistema de programação e algoritmos eficientes. Este guia fornece informações sobre o campo da ciência de dados de maneira simplificada e fácil de entender.

A ciência nunca pode ser aprendida isolando e segregando assuntos. Newton não poderia ter desenvolvido as teorias relacionadas à Física sem saber matemática! Da

mesma forma, a ciência de dados é desenvolvida usando vários ramos da ciência, que incluem matemática, estatística, ciência da computação e ciência da informação. A ciência de dados é uma união dos conceitos, teorias e técnicas que emanam desses diferentes campos para entender o significado dos dados. O rápido avanço da tecnologia teve um imenso impacto na ciência. Jim Gray foi um cientista da computação que recebeu o prêmio Turing por suas contribuições à ciência de dados.

Ele considerava/acreditava que a ciência de dados é o quarto paradigma da ciência, sendo os três primeiros empíricos, teóricos e computacionais.

Por volta do ano de 2008, empresas de todo o mundo perceberam a necessidade de profissionais especializados em manipular, organizar e analisar conjuntos de dados consideravelmente grandes. Foi quando o termo cientista de dados foi cunhado. O

economista-chefe do Google, Hal Varian, reconheceu a importância de se adaptar à próxima tecnologia e sugeriu a reconfiguração dos sistemas existentes em diferentes setores.

Um excelente cientista de dados pode:

· Identificar um problema relevante que precisa ser resolvido;

· Coletar informações de várias fontes

· Organize as informações sistematicamente

· Analisar e interpretar os dados

· Gerar resultados que respondam às perguntas de forma eficiente

· Compartilhe o resultado de uma forma que impulsione o negócio Essas habilidades foram consideradas obrigatórias e benéficas para quase todas as indústrias. Isso levou a um maior recrutamento de bons cientistas de dados. Na última década, houve um aumento vertiginoso na quantidade de dados gerados e retidos por empresas, bem como por indivíduos (como você e eu!). O que fazer com uma quantidade tão grande de dados? Quem iria processar e lidar com isso? Quem veria o que as estatísticas refletem? Alguém deve dar sentido às pilhas de números e conjuntos que temos, certo? É isso que os cientistas de dados procuram. Tornar-se um cientista de dados é algo muito procurado nos últimos anos, tanto que foi nomeado pela Universidade de Harvard o trabalho mais sexy do século XXI.

Agora, vamos nos aprofundar no que é ciência de dados, sua estrutura e funcionamento!

O QUE É CIÊNCIA DE DADOS?

Ciência de dados é provavelmente um termo que você já ouviu falar pelo menos algumas vezes. Se você está administrando uma empresa e já deu uma olhada em alguns dos passos que você pode tomar para se tornar mais eficiente e reduzir os riscos que você está enfrentando quando é hora de fazer grandes e decisões importantes, provavelmente você já ouviu falar sobre ciência de dados de outras pessoas que estão no mesmo barco que você. Mas isso não explica muito sobre ciência de dados e o que podemos fazer com isso. E é aí que este guia vai entrar em jogo.

À medida que o mundo começou a entrar na era do big data, a necessidade do armazenamento certo para usar com ele era outra coisa que parecia crescer loucamente também. Esse foi realmente um dos principais desafios e preocupações que acontecem com essas indústrias, pelo menos até alguns anos atrás. O foco principal devido a esse problema era que as empresas poderiam coletar e usar muitos dados para suas necessidades, pois não tinham um bom lugar para armazenar todos esses dados para trabalhar mais tarde.

Agora, graças a algumas das mudanças que existem na tecnologia que temos, esse não é mais o grande problema que era no passado. E isso significa que podemos fazer alguns ajustes e trabalhar com cada vez mais dados no processo. E você descobrirá que o molho secreto que reunirá tudo e nos ajudará não apenas a coletar os dados de que precisamos, mas também garantirá que possamos realmente aprender o que é encontrado em todos esses dados seja ciência de dados.

Existem muitas empresas que desejam entrar no mundo da ciência de dados porque também conhecem todos os benefícios que vêm com isso. Quando estivermos prontos

para lidar com alguns dos dados que estão acontecendo com tudo isso, precisamos ter certeza de que estamos obtendo os dados corretos e que realmente entendemos todas as informações com as quais estamos lidando ao mesmo tempo . Mas tudo isso será abordado na análise de dados que estamos fazendo ao longo do caminho.

A importância da ciência de dados

A primeira coisa que precisamos dar uma olhada quando estamos fazendo parte do nosso trabalho aqui é por que a ciência de dados é tão importante e por que uma empresa pode precisar trabalhar com o processo de ciência de dados ao longo do caminho. A primeira questão é a forma como esses dados foram estruturados em nosso mundo moderno, especialmente quando comparados com como eram feitos no passado. Tradicionalmente, os dados que as empresas conseguiam obter seriam menores em tamanho e eram praticamente estruturados o tempo todo. Isso nos permitiu trabalhar com ferramentas simples de inteligência de negócios para analisar o que está acontecendo.

No entanto, este não é mais o caso. Há vantagens e desvantagens que vêm com isso, é claro. Isso nos permite a opção de realmente saber mais sobre uma situação porque somos capazes de realmente reunir os dados e entender mais com mais dados. Mas muitas vezes esses dados não serão estruturados, e isso dificulta a classificação e a compreensão também.

Ao contrário de alguns dos dados encontrados nesses sistemas tradicionais, aqueles que eram estruturados e mais fáceis de trabalhar, hoje descobriremos que a maioria dos nossos dados é não estruturada ou pelo menos semiestruturada. Isso vai dificultar o trabalho e pode levar mais tempo. Mas como somos capazes de encontrar mais informações para ajudar a moldar as decisões que estamos tomando, isso não é necessariamente uma coisa ruim o tempo todo.

Esses dados serão gerados a partir de muitas fontes diferentes, incluindo instrumentos, sensores, formulários multimídia, arquivos de texto e até alguns registros financeiros ao longo do caminho. Por causa de todas essas fontes das quais estamos obtendo os dados, é importante ver que não podemos trabalhar com algumas das ferramentas simples de inteligência de negócios porque elas não serão capazes de lidar com todos esses dados e a variedade de dados também.

Sem dúvida, você já trabalhou com esse tipo de dados. Mas isso não significa que tínhamos as ferramentas certas para lidar com isso e organizar tudo. Com o trabalho da ciência de dados, porém, é possível treinar os modelos da maneira mais eficiente e ter uma boa