Programação Python E Aprendizado De Máquina

De Jideon F Marques

Existem muitas tarefas diferentes que a linguagem Python pode ajudá-lo a concluir. Algumas das diferentes opções com as quais você pode trabalhar incluem: 1.Programando qualquer um dos CGI que você precisa em seus aplicativos da web. 2.Aprendendo a construir seu próprio leitor de RSS 3.Trabalhando com uma variedade de arquivos. 4.Criando um calendário com a ajuda de HTML 5.Ser capaz de ler e escrever no MySQL 6.Ser capaz de ler e escrever no PostgreSQL Os benefícios de trabalhar com Python Quando se trata de trabalhar com a linguagem Python, você descobrirá que há muitos benefícios com esse tipo de linguagem de codificação. Ele é capaz de ajudá-lo a concluir quase qualquer tipo de processo de codificação que você desejar e ainda pode ter um pouco da facilidade de uso que você procura. Vamos dar uma olhada rápida em alguns dos benefícios que vêm com esse tipo de linguagem de codificação abaixo: •Iniciantes podem aprender rapidamente. Se você sempre quis trabalhar com uma linguagem de codificação, mas tem se preocupado com a quantidade de trabalho que será necessária ou se será muito difícil de lidar, o Python é a melhor opção. É simples de usar e foi projetado com o iniciante em mente. •Tem muito poder para desfrutar. Mesmo que o Python seja fácil o suficiente para um iniciante aprender a usar, isso não significa que você ficará limitado ao poder que pode obter com alguns de seus códigos. Você descobrirá que a linguagem Python tem o poder e muito mais que você precisa para realizar tantos projetos. •Ele pode trabalhar com outras linguagens de codificação. Quando começarmos a trabalhar em ciência de dados e aprendizado de máquina, você descobrirá que isso é realmente importante. Existem alguns projetos em que você precisará combinar Python com outra linguagem, e é mais fácil de fazer do que você imagina!

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 25 de set. de 2023

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PROGRAMAÇÃO PYTHON E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Programação Python E aprendizado de máquina O guia definitivo para iniciantes aprenderem Python e dominarem os fundamentos do ML + ferramentas e truques.

© Copyright 2022por Jideon Marques - Todos os direitos reservados.

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Índice

1.

PROGRAMAÇÃO PYTHON PARA INICIANTES:

Um guia prático e fácil para iniciantes aprenderem programação Python rapidamente, linguagem de codificação, análise de dados com ferramentas e truques.

2.

APRENDIZAGEM DA MÁQUINA PYTHON:

O guia absoluto para iniciantes para entender rede neural, inteligência artificial, aprendizado profundo e dominar os fundamentos do ML com Python.

programação python para iniciantes:

Um guia prático e fácil para iniciantes aprenderem programação Python rapidamente, linguagem de codificação, análise de dados com ferramentas e truques.

Índice

Introdução

Capítulo 1 Conceitos Matemáticos

Capítulo 2 O que é Python

Capítulo 3 Escrevendo o primeiro programa Python

Capítulo 4 Os Operadores Python

Capítulo 5 Tipos de dados básicos em Python

Capítulo 6 Análise de dados com Python

Capítulo 7 Declarações Condicionais

Capítulo 8 Loops - O Ciclo Sem Fim

Capítulo 9 Manipulação de arquivos

Capítulo 10 Tratamento de Exceções

Capítulo 11 Dicas e truques para o sucesso

Conclusão

Introdução

Python é uma decisão incrível sobre aprendizado de máquina por alguns motivos.

Mais importante ainda, é um dialeto básico à primeira vista. Independentemente de você não estar familiarizado com o Python, ficar atualizado é rápido se você já usou algum outro dialeto com gramática semelhante a C.

Segundo, o Python possui uma rede incrível que resulta em ótima documentação e respostas convidativas e extensas no Stack Overflow (central!).

Terceiro, vindo da rede colossal, existem muitas bibliotecas valiosas para Python (tanto como baterias incluídas como de fora), que cuidam essencialmente de qualquer problema que você possa ter (contagem de aprendizado de máquina).

História do Python

Python foi inventado nos últimos anos da década de 1980. Guido van Rossum, o fundador, começou a usar a linguagem em dezembro de 1989. Ele é o único criador conhecido do Python e seu papel integral no crescimento e desenvolvimento da linguagem lhe rendeu o apelido de ditador benevolente para a vida. Ele foi criado para ser o sucessor da linguagem conhecida como ABC.

A próxima versão que foi lançada foi o Python 2.0, em outubro do ano 2000 e teve atualizações significativas e novos destaques, incluindo um junk jockey de distinção de ciclo e suporte de backup para Unicode. Foi uma sorte, que esta versão em particular, fez grandes procedimentos de melhoria para a linguagem se tornar mais direta e patrocinada pela rede.

Python 3.0, que inicialmente começou sua existência como Py3K. Esta versão foi lançada em dezembro de 2008 após um rigoroso período de testes. Esta versão específica do Python foi difícil de reverter para versões compatíveis anteriores, que são as mais infelizes. No entanto, um número significativo de seus destaques reais foi revertido para as versões 2.6 ou 2.7 (Python) e lançamentos do Python 3, que utiliza os dois a três utilitários, que ajudam a automatizar a interpretação do script Python.

A data de expiração do Python 2.7 deveria estar originalmente em 2015, mas por razões não identificáveis, foi adiada até o ano de 2020. Sabia-se que havia uma grande preocupação sobre os dados não conseguirem reverter, mas avançar para o nova versão, Python 3. Em 2017, o Google declarou que haveria trabalho no Python 2.7 para aprimorar a execução em tarefas executadas simultaneamente.

Recursos básicos do Python

Python é uma linguagem de programação inconfundível e extremamente robusta que é baseada em orientação a objetos quase idêntica a Ruby, Perl e Java, uma parte dos destaques notáveis do Python:

•

Python usa uma estrutura rica, influenciando e compondo projetos que podem ser analisados de forma mais simples.

•

Ele acompanha uma enorme biblioteca padrão que suporta toneladas de comandos de programação simples, por exemplo, conexões de servidor da Web extremamente perfeitas, processamento e manipulação de arquivos e a capacidade de pesquisar texto com expressões e comandos comumente usados.

•

A interface interativa fácil de usar do Python simplifica o teste de partes mais curtas de codificação. Ele também vem com o IDLE que é um ambiente de desenvolvimento.

A linguagem de programação Python é um dos muitos tipos diferentes de linguagens de codificação disponíveis para você. Alguns serão mais adequados para ajudar com sites. Existem aqueles que ajudam com jogos ou com projetos específicos que você deseja lidar. Mas quando se trata de encontrar uma ótima linguagem de uso geral, capaz de lidar com muitas tarefas diferentes de uma só vez, a linguagem de codificação Python é a ideal para você.

Há muitos benefícios diferentes em trabalhar com a linguagem Python. Você descobrirá que o Python é fácil o suficiente para um iniciante aprender a trabalhar.

Tem muito poder por trás disso, e há uma comunidade de programadores e desenvolvedores que vão trabalhar com essa linguagem para ajudá-lo a encontrar as respostas que procura. Esses são apenas alguns dos benefícios que podemos desfrutar com a linguagem Python e parte do motivo pelo qual queremos começar a usar essa linguagem o mais rápido possível!

A linguagem de programação Python é uma ótima linguagem de uso geral capaz de cuidar de todas as suas necessidades de computação e programação. Também está disponível gratuitamente e pode tornar a resolução de alguns dos maiores programas de computador que você tem tão fácil quanto escrever alguns dos pensamentos que você tem sobre essa solução. Você é capaz de escrever o código uma vez, e então, ele é capaz de rodar em quase qualquer tipo de programa que você quiser sem precisar mudar o programa.

Como o Python é usado?

Python é uma das melhores linguagens de programação de uso geral e pode ser usada em qualquer um dos sistemas operacionais modernos que você possa ter em seu sistema. Você descobrirá que o Python tem a capacidade de processar imagens, números, texto, dados científicos e muitas outras coisas que você gostaria de salvar e usar em seu computador.

Python pode parecer uma linguagem de codificação simples para trabalhar, mas tem muito poder e muito mais que você está procurando quando é hora de começar a programar. Na verdade, muitas empresas importantes, incluindo YouTube, Google e outras, já usam essa linguagem de codificação para ajudá-las a iniciar tarefas mais complexas.

Python também é conhecido como um tipo de linguagem interpretada. Isso significa que ele não será convertido em código legível pelo computador antes que o programa seja executado. Em vez disso, isso só acontecerá em tempo de execução. Python e

outras linguagens de programação mudaram o significado desse tipo de codificação e garantiram que seja um método de codificação aceito e amplamente utilizado para muitos dos projetos que você gostaria de lidar.

Existem muitas tarefas diferentes que a linguagem Python pode ajudá-lo a concluir.

Algumas das diferentes opções com as quais você pode trabalhar incluem: 1. Programando qualquer um dos CGI que você precisa em seus aplicativos da web.

2. Aprendendo a construir seu próprio leitor de RSS

3. Trabalhando com uma variedade de arquivos.

4. Criando um calendário com a ajuda de HTML

5. Ser capaz de ler e escrever no MySQL

6. Ser capaz de ler e escrever no PostgreSQL

Os benefícios de trabalhar com Python

Quando se trata de trabalhar com a linguagem Python, você descobrirá que há muitos benefícios com esse tipo de linguagem de codificação. Ele é capaz de ajudá-lo a concluir quase qualquer tipo de processo de codificação que você desejar e ainda pode ter um pouco da facilidade de uso que você procura. Vamos dar uma olhada rápida em alguns dos benefícios que vêm com esse tipo de linguagem de codificação abaixo:

•

Iniciantes podem aprender rapidamente. Se você sempre quis trabalhar com uma linguagem de codificação, mas tem se preocupado com a quantidade de trabalho que será necessária ou se será muito difícil de lidar, o Python é a melhor opção. É simples de usar e foi projetado com o iniciante em mente.

•

Tem muito poder para desfrutar. Mesmo que o Python seja fácil o suficiente para um iniciante aprender a usar, isso não significa que você ficará limitado ao poder que pode obter com alguns de seus códigos. Você descobrirá que a linguagem Python tem o poder e muito mais que você precisa para realizar tantos projetos.

•

Ele pode trabalhar com outras linguagens de codificação. Quando começarmos a trabalhar em ciência de dados e aprendizado de máquina, você descobrirá que isso é realmente importante. Existem alguns projetos em que você precisará combinar Python com outra linguagem, e é mais fácil de fazer do que você imagina!

•

É perfeito para projetos simples até opções mais complexas, como aprendizado de máquina e análise de dados. Isso irá ajudá-lo a concluir qualquer projeto que você gostaria.

•

Existem muitas extensões e bibliotecas que vêm com a linguagem Python, o que a torna a melhor opção para você escolher para todos os seus projetos.

Existem muitas bibliotecas que você pode adicionar ao Python para garantir que ele tenha os recursos necessários.

•

Existe uma grande comunidade que vem com o Python. Esta comunidade pode responder às suas perguntas, mostrar alguns dos diferentes códigos com os

quais você pode trabalhar e muito mais. Como iniciante, é sempre uma ótima ideia trabalhar com alguns desses membros da comunidade para garantir que você esteja aprendendo o máximo possível sobre Python.

Quando se trata de lidar com muitos dos códigos e mais que você gostaria em seu negócio ou em outros projetos, nada será melhor do que trabalhar com a linguagem Python. Neste guia, passaremos algum tempo explorando os diferentes aspectos da linguagem Python e algumas das diferentes coisas que você também pode fazer com essa linguagem de codificação.

Conceitos matemáticos

Como afirmamos anteriormente, os computadores são manifestações físicas de vários conceitos matemáticos. A matemática é a linguagem científica da resolução de problemas. Ao longo dos séculos, os matemáticos resolveram teoricamente muitas questões complexas. A matemática inclui conceitos como álgebra e geometria.

Sistemas numéricos

A matemática é um jogo de manipulação de números que coloca os sistemas numéricos no centro do palco dos conceitos matemáticos. Existem vários tipos diferentes de sistemas numéricos. Antes de darmos uma olhada nos sistemas numéricos, temos que entender o conceito de codificação.

Codificação

Uma maneira de representar valores usando símbolos é chamada de codificação. A codificação é tão antiga quanto os humanos. Antes dos sistemas numéricos que usamos hoje, havia outros sistemas para representar valores e mensagens. Um exemplo de codificação dos tempos antigos são os hieróglifos egípcios.

Os sistemas numéricos também são exemplos de codificação porque os valores são representados usando símbolos especiais.

Existem diferentes tipos de sistemas numéricos, e vamos discutir alguns relevantes.

Sistema Binário

Um sistema binário tem apenas dois símbolos, 1 e 0, que são chamados de bits. Todos os números são representados pela combinação desses dois símbolos. Os sistemas binários são ideais para dispositivos eletrônicos porque também possuem apenas dois estados, ligado ou desligado. Na verdade, todos os dispositivos eletrônicos são baseados no sistema numérico binário. O sistema numérico é posicional, o que significa que a posição dos símbolos determina o valor final. Como existem dois símbolos neste sistema, o sistema tem uma base de 2.

O único propósito dos sistemas de entrada e saída é converter dados de e para o sistema binário para uma forma que faça mais sentido para o usuário. O primeiro bit do lado esquerdo é chamado Most Significant Bit (MSB), enquanto o primeiro bit da direita é chamado Least Significant Bit (LSB).

Aqui está o código binário equivalente de isto é uma mensagem: 01110100 01101000 01101001 01110011 00100000 01101001 00100000

01101101 01100101 011100101 01110011 011001 011100101

Sistema decimal

O sistema decimal tem dez símbolos, os números de 0 a 9. Este também é um sistema de numeração posicional onde a posição dos símbolos muda o valor que representa.

Todos os números neste sistema são criados com diferentes combinações dos dez símbolos iniciais. Este sistema tem base 10.

Isso também é chamado de sistema numérico hindu-árabe. Os decimais fazem mais sentido para os humanos e são usados no dia a dia. Há duas razões para isso.

A criação de números grandes a partir dos símbolos básicos segue um padrão consistente

Realizar operações aritméticas em um sistema decimal é mais fácil em comparação com outros sistemas

Sistema hexadecimal

O sistema de numeração hexadecimal é o único que tem letras como símbolos. Tem os 10 símbolos do sistema decimal mais os seis alfabetos A, B, C, D, E e F. Este também é um sistema de numeração posicional com base 16.

O sistema hexadecimal é amplamente usado para codificar instruções em linguagem assembly.

Conversão do sistema numérico

Podemos converter os números de um sistema para outro. Existem várias ferramentas online para fazer isso. Python também oferece conversão de números, mas é melhor aprender como isso é feito manualmente.

Binário para Decimal

Aqui está um número binário 01101001, vamos convertê-lo em um número decimal.

(01101001)2 = 0 x 27 + 1 x 26 + 1 x 25 + 0 x 24 + 1 x 23 + 0 x 22 + 0 x 21 + 1 x 20

(01101001)2 = 0 + 64 + 32 + 0 + 8 + 0 + 0 + 1

(01101001)2 = (105)10

Decimal para Binário

Para converter um número decimal em binário, temos que dividir repetidamente o número por dois até que o quociente se torne um. Registrar o resto gerado em cada etapa de divisão nos dá o equivalente binário do número decimal.

Uma coisa interessante a notar aqui é que ( 01101001 )2 e ( 1101001 )2 representam o mesmo número decimal ( 105 )10. Isso significa que, assim como o sistema de numeração decimal, os zeros à esquerda podem ser ignorados no sistema de numeração binário.

Binário para Hexadecimal

Os números binários podem ser convertidos em equivalentes hexadecimais usando dois métodos.

1. Converta o número binário em decimal, depois decimal em número hexadecimal

2. Quebre o número binário em grupos de quatro bits e converta cada um em seu equivalente hexadecimal, mantendo intactas as posições dos grupos no número binário original.

Vamos converter ( 1101001 )2 em um número hexadecimal usando o segundo método. O primeiro passo é dividir o número binário em diferentes grupos, cada um de quatro bits. Se o grupo MSB tiver menos de quatro bits, torne-o quatro adicionando zeros à esquerda. O agrupamento começa a partir do LSB. Assim, (1101001)2 nos dará (1001)2 e (0110)2. Agora, lembrando sua posição no número binário original, vamos converter cada grupo em um equivalente hexadecimal.

Aqui está a tabela de equivalentes hexadecimais de números binários de quatro bits.

Binário Hexadecimal

0000

0

0001

1

0010

2

0011

3

0100

4

0101

5

0110

6

0111

7

1000

8

1001

9

1010

UMA

1011

B

1100

C

1101

D

1110

E

1111

F

A partir da tabela, podemos ver ( 1001 )2 é ( 9 )16 e ( 0110 )2, o grupo MSB, é ( 6 )16.

Portanto, (1101001)2 = (01101001)2 = (69)16

Hexadecimal para binário

Podemos usar a tabela fornecida acima para converter rapidamente números hexadecimais em equivalentes binários. Vamos converter ( 4EA9 )16 para binário.

(4)16 = (0100)2

(E)16 = (1110)2

(A)16 = (1010)2

(9)16 = (1001)2

Então, (4EA9)16 = (0100111010101001)2 = (100111010101001)2

Decimal para Hexadecimal

Você pode dizer que hexadecimal é uma versão estendida de decimais. Vamos converter ( 45781 )10 para decimal. Mas, primeiro, temos que lembrar desta tabela.

Decimal Hexadecimal

0

0

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

UMA

11

B

12

C

13

D

14

E

15

F

Vamos