Roteiro para o desenvolvimento dos aspectos computacionais da inteligência organizacional em organizações orientadas a dados – IOODA

De Beatriz Benezra Dehtear e Duncan Dubugras Alcoba Ruiz

IOODA é um roteiro que habilita o analista de BI a aplicar formas mais complexas de análise de dados. Propõe-se a simplificar a complexidade que caracteriza esse tipo de aplicação. Identifica o conhecimento adicional necessário para a execução de cada uma das suas atividades e referencia o perfil de um especialista que pode dar o apoio necessário ao analista de BI. IOODA também conduz o analista de BI na documentação de informações críticas geradas durante sua execução. Oferece a possibilidade de realizar avaliações sobre resultados parciais obtidos durante a execução das suas atividades. IOODA possibilita que não sejam desperdiçados recursos aplicando ações corretivas quando necessário. Conduz a uma rápida autoavaliação que permitirá, ao analista de BI, revisar as atividades executadas e introduzir melhorias nos processos.

• Idioma: Português
• Editora: Editora da PUCRS
• Data de lançamento: 22 de ago. de 2022
• ISBN: 9786556230863

Pré-visualização do livro

capa do livro

Chanceler

Dom Jaime Spengler

Reitor

Evilázio Teixeira

Vice-Reitor

Jaderson Costa da Costa

CONSELHO EDITORIAL

Presidente

Carla Denise Bonan

Editor-Chefe

Luciano Aronne de Abreu

Adelar Fochezatto

Antonio Carlos Hohlfeldt

Cláudia Musa Fay

Gleny T. Duro Guimarães

Helder Gordim da Silveira

Lívia Haygert Pithan

Lucia Maria Martins Giraffa

Maria Eunice Moreira

Maria Martha Campos

Norman Roland Madarasz

Walter F. de Azevedo Jr.

folha de rosto do livro ROTEIRO PARA O DESENVOLVIMENTO DOS ASPECTOS COMPUTACIONAIS DA INTELIGÊNCIA ORGANIZACIONAL EM ORGANIZAÇÕES ORIENTADAS A DADOS IOODA

© EDIPUCRS 2020

CAPA Thiara Speth

EDITORAÇÃO ELETRÔNICA Maria Fernanda Fuscaldo

REVISÃO DE TEXTO Carol Ferrari

ILUSTRAÇÕES Micaela Benezra e EDIPUCRS

Edição revisada segundo o novo Acordo Ortográfico da Língua Portuguesa.

Este livro conta com um ambiente virtual, em que você terá acesso gratuito a conteúdos exclusivos. Acesse o site e confira!

Logo-EDIPUCRS

Editora Universitária da PUCRS

Av. Ipiranga, 6681 - Prédio 33

Caixa Postal 1429 - CEP 90619-900

Porto Alegre - RS - Brasil

Fone/fax: [phone]

E-mail: [e-mail]

Site: www.pucrs.br/edipucrs

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)

---

D323r   Dehtear, Beatriz Benezra      

Roteiro para o desenvolvimento dos aspectos computacionais

da inteligência organizacional em organizações orientadas a dados –

IOODA [recurso eletrônico] / Beatriz Benezra Dehtear, Duncan

Dubugras Alcoba Ruiz. – Dados eletrônicos. – Porto Alegre :

EDIPUCRS, 2020.

Recurso on-line (120 p.)

Modo de Acesso:  

ISBN 978-65-5623-086-3

1. Gestão do conhecimento. 2. Inteligência competitiva

(Administração). 3. Mineração de dados (Computação). I. Ruiz,

Duncan Dubugras Alcoba. II. Título.  

CDD 23. ed. 658.4038

---

Loiva Duarte Novak CRB 10/2079

Setor de Tratamento da Informação da BC-PUCRS.

TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. Proibida a reprodução total ou parcial, por qualquer meio ou processo, especialmente por sistemas gráficos, microfílmicos, fotográficos, reprográficos, fonográficos, videográficos. Vedada a memorização e/ou a recuperação total ou parcial, bem como a inclusão de qualquer parte desta obra em qualquer sistema de processamento de dados. Essas proibições aplicam-se também às características gráficas da obra e à sua editoração. A violação dos direitos autorais é punível como crime (art. 184 e parágrafos, do Código Penal), com pena de prisão e multa, conjuntamente com busca e apreensão e indenizações diversas (arts. 101 a 110 da Lei 9.610, de 19.02.1998, Lei dos Direitos Autorais).

A minhas filhas

Gabriela, Fernanda e Micaela.

Beatriz

LISTA DE ABREVIATURAS

BI – Business Intelligence

DW/BI – Data Warehouse/Business Intelligence

DW – Data Warehouse

ETL – Extract, Transform and Load

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 – Valor do Conhecimento x Complexidade na Análise de Dados

Figura 2 – Dados incrementando resultados

Figura 3 – Dados gerando impactos em produtos e processos

Figura 4 – Dados alavancando práticas organizacionais

Figura 5 – Dados gerando desenvolvimento organizacional

Figura 6 – Estrutura de IOODA

Figura 7 – Ícones usados na execução das atividades de IOODA

Figura 8 – Definição dos objetivos do negócio e suas diferenças

Figura 9 – Requisitos para definir a ferramenta

Figura 10 – O ETL (Extract, Transform and Load)

Figura 11 – O negócio inicia e finaliza as atividades de IOODA

LISTA DE QUADROS

Quadro 1. Níveis de profundidade nos domínios de conhecimento do usuário IOODA

Quadro 2. Objetivos do negócio, exemplos de aplicação do modelo de dados e técnicas de modelagem

Quadro 3. Técnicas de Modelagem e Critérios de Sucesso

Quadro 4. Técnicas de modelagem de dados e ferramentas que as aplicam

LISTA DE TABELAS

Tabela 1. Domínios de conhecimento dos participantes do grupo focal

Tabela 2. Resultado da avalição da utilidade do método aplicando TAM

Tabela 3. Resultado da avaliação da facilidade de uso do método aplicando TAM

SUMÁRIO

Capa

Conselho Edittorial

Folha de Rosto

Créditos

LISTA DE ABREVIATURAS

PREFÁCIO

APRESENTAÇÃO

INTRODUÇÃO

Organizações com comportamento inteligente e seu vínculo com a análise de dados

1 IOODA: APRESENTAÇÃO GERAL

2 PREPARAÇÃO PARA A APLICAÇÃO DE IOODA

3 TAREFA 1: ENTENDER O CONTEXTO

4 TAREFA 2: ENTENDER O MODELO DE DADOS

5 TAREFA 3: ENTENDER OS DADOS

6 TAREFA 4: PREPARAR OS DADOS

Tarefa 4/Atividade 3 – Construir dados

7 TAREFA 5: CRIAR O MODELO DE DADOS

8 TAREFA 6: AVALIAR OS RESULTADOS NO NEGÓCIO

9 TAREFA 7: IMPLANTAR O MODELO DE DADOS

10 LAYOUT DOS RELATÓRIOS DE APOIO AO IOODA

11 CONCLUSÃO

REFERÊNCIAS

GLOSSÁRIO

APÊNDICE VALIDAÇÃO DA APLICAÇÃO DE IOODA

EDIPUCRS

PREFÁCIO

Hoje se tem falado muito em Aprendizado de Máquina (Machine Learning, um ramo da Inteligência Artificial) como forma