Inteligência Artificial Generativa

De Carujo

IA Generativa a forma de Inteligência Artificial capaz de criar, gerar e produzir conteúdos novos como imagens, músicas, textos, entre outros. Pode criar pinturas, composições musicais, imitar o estilo de artistas, gerar personagens virtuais e até criar histórias automáticas. Esse potencial gera criatividade e produtividade. O criador de conteúdo pode usá-la como assistente. Ao incorporar IA Generativa em sua equipe de marketing, isso vai gerar um impacto imediato na produtividade. A velocidade de produção e as iniciativas de conteúdo serão impregnadas de uma dinâmica que seus concorrentes não entenderão imediatamente.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 31 de jan. de 2024

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INTELIGÊNCIA

ARTIFICIAL

GENERATIVA

Criações Ilimitadas

© 2024 Carlos Araujo Carujo

Todos os direitos reservados.

Proibida a reprodução.

Copyright © 2024

By Carlos Araujo Carujo

Capa do Autor

Texto de Carujo

Publicado em Fevereiro de 2024.

IMPRESSO NO BRASIL - PRINTED IN BRAZIL.

Carujo

INTELIGÊNCIA

ARTIFICIAL

GENERATIVA

Criações Ilimitadas

ShambAllah

2024

C257t   Carujo, Carlos Araujo

Prática da Inteligência Artificial -

O MANUAL /

Carlos Araujo Carujo - 2024.

90f.

1. Inteligência Artificial 2. IA 3. Algoritmos

4. Robótica 5. Chatbot 6. IA Generativa

7 - Computação I. Título.

ISBN 978-985-11-2192-8      CDU 000

Gerada automaticamente pelo módulo ficha.net

mediante dados do Autor.

RESUMO

Parte 1

Introdução à IA Generativa

INTRODUÇÃO

Potencial que Gera Criatividade

Capítulo 1

O que é IA Generativa?

Definição e princípios da IA Generativa

Diferenças entre IA Generativa e IA Tradicional

Aplicações da IA Generativa

Capítulo 2

A História da IA Generativa

Marcos históricos e pioneiros da área

Evolução das tecnologias e modelos de IA Generativa

Desafios e oportunidades da IA Generativa no futuro

Capítulo 3

Fundamentos da IA Generativa

Conceitos-chave: redes neurais, aprendizado profundo, algoritmos genéticos

Tipos de modelos generativos: GANs, VAEs, Transformers

Processo de treinamento e otimização de modelos

Parte 2

Modelos e Técnicas de IA Generativa

Capítulo 4

Redes Adversariais Generativas (GANs)

Arquitetura e funcionamento das GANs

Tipos de GANs: DCGAN, WGAN, ProGAN

Aplicações das GANs em geração de imagens, música, texto

Capítulo 5

Modelos Variacionais Autocodificadores (VAEs)

Arquitetura e funcionamento dos VAEs

Tipos de VAEs: VAE, β-VAE, VAE-GAN

Aplicações dos VAEs em geração de imagens, modelagem de tópicos

Capítulo 6

Transformadores e Modelos Generativos de Linguagem

Arquitetura e funcionamento dos Transformadores

Modelos de Linguagem Generativa: GPT-3, LaMDA

Aplicações dos modelos de linguagem em tradução, em escrita, em chatbots

Parte 3

Aplicações da IA Generativa

Capítulo 7

IA Generativa na Indústria Criativa

Geração de imagens e vídeos para publicidade, design e arte

Composição musical e criação de instrumentos

Desenvolvimento de jogos e experiências interativas

Capítulo 8

IA Generativa na Ciência e Pesquisa

Descoberta de novos materiais e medicamentos

Simulação de sistemas físicos e biológicos

Geração de hipóteses e análise de dados complexos

Capítulo 9

IA Generativa na Vida Cotidiana

Personalização de produtos e serviços

Assistentes virtuais e chatbots

Geração de conteúdo para mídias sociais

Parte 4

Considerações Éticas e Sociais

Capítulo 10

Impacto da IA Generativa na Sociedade

Mercado de trabalho e na economia

Propriedade intelectual e direitos autorais

Deepfakes, viés algorítmico

Capítulo 11

O Futuro da IA Generativa

Tendências e perspectivas

Impactos na sociedade e na