Inteligência artificial: Aprendendo sobre chatbots, robótica e outros aplicativos de negócios

De John Adamssen

Os seguintes tópicos estão incluídos neste combo de 2 livros:



Livro 1: Muitas pessoas têm perguntas sem resposta sobre inteligência artificial. Hoje, a maioria dessas perguntas provavelmente será respondida. Preocupações serão abordadas e exemplos serão dados. Este livro começa com uma seção de perguntas e respostas sobre inteligência artificial.


Em seguida, passa a abranger aplicativos específicos artificialmente inteligentes, como chatbots e robótica. Essas páginas mostrarão detalhes de coisas que confundem a mente de muitas pessoas. Mas você não será deixado no escuro e aproveitará todos os benefícios desse conhecimento.



Livro 2: As máquinas podem escrever livros?

A inteligência artificial pode ser usada para negócios?

As telas de toque estarão por aí ou serão substituídas pelo reconhecimento de voz?

O que são deepfakes?

Como funcionam os carros autônomos e eles serão uma realidade em breve?


Todas essas questões vêm à luz neste livro breve, mas informativo, sobre inteligência artificial. A sociedade está mudando rapidamente devido a sistemas automatizados que beneficiam ou prejudicam o estilo de vida, o emprego e o cérebro das pessoas. Hoje, exploramos o que esse futuro nos reserva. Também examinaremos as opções para que os civis no mundo moderno de hoje se adaptem mais rapidamente.


Não subestime o aumento da inteligência artificial. Entenda o futuro. Comece a ler ou ouvir agora!

• Idioma: Português
• Editora: Efalon Acies
• Data de lançamento: 3 de ago. de 2020
• ISBN: 9788835873792

Pré-visualização do livro

Inteligência artificial

Aprendendo sobre chatbots, robótica e outros aplicativos de negócios

Por John Adamssen

Inteligência artificial

Robôs, aplicativos e aprendizado de máquina em poucas palavras

Por John Adamssen

Table of Contents

Capítulo 1: Perguntas e respostas sobre inteligência artificial

Capítulo 2: O que é robótica?

Capítulo 3: O futuro dos robôs

Capítulo 4: Chatbots

Capítulo 1: Perguntas e respostas sobre inteligência artificial

Aqui estão algumas coisas que você pode se perguntar, antes de dizermos qualquer outra coisa sobre Inteligência Artificial:

1. Qual é a definição de inteligência artificial?

Ao longo dos anos, muitas definições diferentes de inteligência artificial foram sugeridas. Como a IA vem de um conjunto complexo de tecnologias, existem várias maneiras de defini-la. Talvez a maneira mais comum e precisa de descrevê-lo seja como uma forma de os sistemas de computador analisarem dados para poder tomar decisões como um ser humano faria.

Aqui está uma definição de inteligência artificial da União Europeia:

Inteligência artificial refere-se a sistemas que apresentam comportamento inteligente : ao analisar seu ambiente, eles podem realizar várias tarefas com algum grau de autonomia para atingir objetivos específicos.

- União Européia

Um dos principais benefícios da inteligência artificial é que ela pode analisar muito mais dados do que um ser humano. Ele também pode mergulhar mais fundo nos dados com muito mais precisão do que uma pessoa, o que torna a IA uma ferramenta poderosa para usarmos ao tomar decisões sobre nossas vidas diárias.

A IA é impulsionada por dados - na verdade, ela não poderia existir sem uma grande quantidade de dados. Se você está pensando em usar IA em sua própria empresa, deve pensar sobre os tipos de dados internos e externos aos quais você tem acesso, bem como como encontrar e coletar dados adicionais de alta qualidade que poderiam ser usados para criar sistemas de IA para executar tarefas diferentes. Você também pode querer ver a definição de IA pela Wikipedia.

2. Quem cunhou o termo inteligência artificial?

O termo inteligência artificial na verdade remonta a muitas décadas, remontando ao ano de 1955, quando John McCarthy cunhou o termo pela primeira vez. O conceito era tão fascinante que apenas um ano depois, em 1956, ele se juntou a outros para criar a primeira conferência de inteligência artificial.

Como você pode imaginar, naquela época havia muito menos dados disponíveis, o que é crucial para que a IA funcione corretamente. Por esse motivo, só recentemente as tecnologias de IA foram capazes de evoluir para as ferramentas poderosas que vemos hoje.

Hoje, a maioria dos benefícios comerciais da inteligência artificial vem de um subcampo conhecido como aprendizado profundo, que usa grandes quantidades de dados para analisá-los, descobrir padrões e ajudar pessoas e empresas a tomarem melhores decisões. Você pode gostar de ver este curso de aprendizado profundo da Fast.AI

3. Existe inteligência artificial?

A maioria das pessoas foi exposta pela primeira vez à ideia de inteligência artificial nos filmes de Hollywood, muito antes de começarem a vê-la em suas vidas diárias. Isso significa que muitas pessoas não entendem a tecnologia. Quando eles pensam sobre exemplos comuns que viram em filmes ou programas de televisão, eles podem não perceber que os robôs assassinos que viram foram criados para vender histórias emocionais e impulsionar a indústria do entretenimento, em vez de refletir o estado real da IA tecnologia.

A ideia de IA também pode deixar as pessoas nervosas, especialmente se estiverem preocupadas com a possibilidade de perderem seus empregos para as ferramentas de IA. Por causa desses medos, muitas notícias falsas e desinformações são espalhadas sobre a inteligência artificial.

A IA existe e já está sendo usada em muitas indústrias. Por estar se desenvolvendo tão rapidamente, pode ser difícil imaginar o eventual impacto que terá em nosso mundo.

No momento, a IA é extremamente boa para lidar com tarefas muito restritas, analisar dados e tomar decisões precisas com base nesses dados. No entanto, não é necessariamente muito bom em fazer vários tipos de tarefas ao mesmo tempo. Isso é conhecido como AI estreito.

Por exemplo, a inteligência artificial é muito boa para dirigir um carro com sucesso, como mostraram as tecnologias de carros autônomos. Na verdade, pode ser melhor nisso do que o ser humano médio! Mas usar essa mesma ferramenta de IA para proteção contra fraudes, como muitos bancos e instituições financeiras estão começando a fazer, não funcionaria. Embora você possa desenvolver uma ferramenta de IA para se aprofundar em uma tarefa, normalmente ela não pode fazer duas coisas muito diferentes ao mesmo tempo.

IA geral, que se refere à inteligência artificial ser capaz de fazer várias coisas simultaneamente, é algo que os especialistas vêm prevendo há muitos anos. No entanto, com base em minha própria pesquisa, acredito que pode levar muitos anos, até décadas, para conseguir isso totalmente, então, por enquanto, devemos nos concentrar em trazer a IA limitada para o maior número possível de indústrias.

4. Terminologia de IA - Quais são os termos de IA mais comuns que você deve saber?

Como mencionei antes, a IA é composta de um conjunto complexo de diferentes tecnologias. Isso significa que, conforme o campo cresce e evolui, começaremos