Inteligência artificial: Noções básicas sobre aplicativos de negócios, automação e mercado de trabalho

De John Adamssen

Máquinas podem escrever livros?

A inteligência artificial pode ser usada para negócios?

As telas de toque estarão por aí ou serão substituídas pelo reconhecimento de voz?

O que são deepfakes?

Como funcionam os carros autônomos e eles serão uma realidade em breve?


Todas essas questões vêm à luz neste livro breve, mas informativo, sobre inteligência artificial. A sociedade está mudando rapidamente devido a sistemas automatizados que beneficiam ou prejudicam o estilo de vida, o emprego e o cérebro das pessoas. Hoje, exploramos o que esse futuro nos reserva. Também examinaremos as opções para que os civis no mundo moderno de hoje se adaptem mais rapidamente.


Não subestime o aumento da inteligência artificial. Entenda o futuro. Comece a ler ou ouvir agora!

• Idioma: Português
• Editora: Efalon Acies
• Data de lançamento: 3 de ago. de 2020
• ISBN: 9788835873488

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Inteligência artificial

Noções básicas sobre aplicativos de negócios, automação e mercado de trabalho

Por John Adamssen

Table of Contents

Capítulo 1: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Capítulo 2: A inteligência artificial pode escrever livros?

Capítulo 3: Usando Inteligência Artificial para Negócios

Capítulo 4: Telas de toque versus reconhecimento de voz

Capítulo 5: Deepfakes

Capítulo 6: Explicação de carros autônomos

Capítulo 7: O futuro dos empregos

Capítulo 1: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Pensei que, para o meu primeiro parágrafo, estabeleceria algumas bases: todos estão cientes de que os termos inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML) estão sendo usados com frequência cada vez maior e significam todos os tipos de coisas, desde um mundo melhor até o fim do mundo. A inteligência artificial é uma subdisciplina da ciência da computação que foi iniciada no final dos anos 50 por um punhado de pioneiros, incluindo Alan Turing (para quem o Prêmio Turing em Ciência da Computação foi nomeado, e que quebrou o código Enigma durante a Segunda Guerra Mundial) Marvin Minsky e John McCarthy (que realmente cunhou o termo inteligência artificial). O campo foi lançado formalmente em 1956 em uma conferência em minha alma mater, Dartmouth College.

Os primeiros dias: representação do conhecimento

A IA começou como raciocínio lógico computadorizado. O objetivo nos primeiros dias era fornecer aos computadores fatos e afirmações lógicas (regras) na esperança de que, em algum ponto, o computador exibisse inteligência semelhante à humana. (A propósito, Alan Turing também é famoso por inventar o Teste de Turing para Inteligência Artificial: um programa passa no Teste de Turing se, ao conversar com ele, uma pessoa não consegue dizer se é humano ou um programa de computador). Este estilo de IA - comumente referido como representação do conhecimento - foi amplamente divulgado, mas rapidamente atingiu os limites de sua utilidade, especialmente devido aos recursos de computação limitados disponíveis na década de 1960. Inteligência artificial e robôs também começaram a dominar a imaginação do público, com robôs semelhantes aos humanos se tornando um tema comum em filmes, como Robby the Robot in Forbidden Planet (1956) e HAL de 2001: A Space Odyssey. Começou a surgir a percepção de que a IA poderia realmente produzir máquinas pensantes. (E que as máquinas estavam fadadas a desprezar os humanos e, em última análise, ser assassinas.)

Na época, a pesquisa em ciência da computação era financiada principalmente por governos: principalmente pelo governo dos Estados Unidos e principalmente pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA). O exagero seguido pela falta de resultados dos pesquisadores de IA fez com que o financiamento para IA secasse, enquanto áreas como redes, sistemas operacionais,