Inteligência artificial: Análise de dados e inovação para iniciantes
()
Sobre este e-book
Além disso, abordaremos algumas análises de dados e exemplos de inteligência artificial. Abordaremos várias etapas do processo analítico e veremos o que é necessário para que a inteligência artificial seja eficaz.
Por último, mas não menos importante, os problemas de segurança e privacidade serão trazidos à tona, pois a era de hoje é cheia de hackers, espionagem e roubo. Portanto, é obrigatório que esses dispositivos e sistemas sejam mantidos em segurança.
Se algum desses tópicos lhe interessar, recomendamos que você compre este livro digital e comece a ler ou ouvir a versão em áudio.
Leia mais títulos de John Adamssen
Inteligência artificial: O guia completo para iniciantes sobre o futuro da IA Nota: 5 de 5 estrelas5/5Inteligência artificial: Como aprendizado de máquina, robótica e automação moldaram nossa sociedade Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência artificial: Processos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e automação Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência artificial: Noções básicas sobre aplicativos de negócios, automação e mercado de trabalho Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência artificial: Aprendendo sobre chatbots, robótica e outros aplicativos de negócios Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência artificial: Robôs, aplicativos e aprendizado de máquina em poucas palavras Nota: 0 de 5 estrelas0 notas
Relacionado a Inteligência artificial
Ebooks relacionados
Inteligência artificial: Robôs, aplicativos e aprendizado de máquina em poucas palavras Nota: 0 de 5 estrelas0 notasAprendizagem De Máquina Em Ação: Uma Obra Para O Leigo, Guia Passo A Passo Para Novatos Nota: 0 de 5 estrelas0 notasIntrodução à Inteligência Artificial Nota: 0 de 5 estrelas0 notasAprendizado De Máquina Em Ação: Um Manual Para Leigos, Guia Para Iniciantes Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência Artificial: considerações sobre Personalidade, Agência e Responsabilidade Civil Nota: 0 de 5 estrelas0 notasBig Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados Nota: 4 de 5 estrelas4/5Machine Learning: Introdução à classificação Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência Artificial Nota: 5 de 5 estrelas5/5Inteligência Artificial como serviço: Uma introdução aos Serviços Cognitivos da Microsoft Azure Nota: 3 de 5 estrelas3/5Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise Nota: 0 de 5 estrelas0 notasComputação em Nuvem Nota: 5 de 5 estrelas5/5Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Terceira Edição: Big Data Nota: 0 de 5 estrelas0 notasBig Data Nota: 5 de 5 estrelas5/5Guia Rápido De Robótica E Inteligência Artificial: Sobreviver À Revolução Da Automação Nota: 0 de 5 estrelas0 notasGestão Na Tecnologia Da Informação Nota: 0 de 5 estrelas0 notasIntrodução à Visão Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV Nota: 0 de 5 estrelas0 notasComputação Evolucionária: Aplique os algoritmos genéticos com Python e Numpy Nota: 0 de 5 estrelas0 notasConceitos Gerais De Business Intelligence Nota: 0 de 5 estrelas0 notasArquitetura de Nuvem - Amazon Web Services (AWS) Nota: 4 de 5 estrelas4/5A Ascensão da Automação Nota: 0 de 5 estrelas0 notasAnálise De Sistemas - Vol 1 Nota: 0 de 5 estrelas0 notasSistemas Orientados a Objetos: Conceitos e Práticas Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência Artificial - Uma oportunidade para você empreender Nota: 0 de 5 estrelas0 notasBusiness Intelligence: Implementar do jeito certo e a custo zero Nota: 4 de 5 estrelas4/5Ah, se eu soubesse (Inteligência Artificial)...: Uma Viagem aos "Cérebros Eletrônicos" Nota: 0 de 5 estrelas0 notasInteligência Artificial: A Quarta Revolução Industrial Nota: 0 de 5 estrelas0 notas
Computadores para você
Programação Python Ilustrada Para Iniciantes E Intermediários: Abordagem “aprenda Fazendo” – Passo A Passo Nota: 0 de 5 estrelas0 notasProgramação Didática com Linguagem C Nota: 4 de 5 estrelas4/5Introdução Aos Comandos Elétricos Nota: 0 de 5 estrelas0 notasIntrodução e boas práticas em UX Design Nota: 5 de 5 estrelas5/5Como Criar Um Ebook De Alta Conversão Nota: 4 de 5 estrelas4/5Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise Nota: 0 de 5 estrelas0 notasCurso Excel Nota: 0 de 5 estrelas0 notasLógica de programação com Portugol: Mais de 80 exemplos, 55 exercícios com gabarito e vídeos complementares Nota: 0 de 5 estrelas0 notasComputação Desplugada E O Rpg - Combinando Técnicas Nota: 0 de 5 estrelas0 notasPython Progressivo Nota: 5 de 5 estrelas5/5Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados Nota: 4 de 5 estrelas4/5Como Se Tornar Uma Autoridade No Youtube? Nota: 0 de 5 estrelas0 notasAlgoritmos Em C Nota: 0 de 5 estrelas0 notasExcel Para Iniciantes Nota: 0 de 5 estrelas0 notasExcel 2022 O Tutorial Completo Para Iniciantes E Especialistas Nota: 0 de 5 estrelas0 notasChegue à primeira página do Google: Dicas de SEO para marketing online Nota: 4 de 5 estrelas4/5Segurança Da Informação Descomplicada Nota: 0 de 5 estrelas0 notasUser Experience Design: Como criar produtos digitais com foco nas pessoas Nota: 0 de 5 estrelas0 notasMarketing Digital Completo Com Estratégias E Gatilhos Mentais Nota: 0 de 5 estrelas0 notasFundamentos De Banco De Dados Nota: 0 de 5 estrelas0 notasMatemática Aplicada Aos Games Nota: 0 de 5 estrelas0 notasProgramando Em Java Com Banco De Dados Nota: 0 de 5 estrelas0 notasLer e escrever bem: um aprendizado importante para vencer no ENEM e na vida Nota: 0 de 5 estrelas0 notasAutocad & Desenho Técnico Nota: 0 de 5 estrelas0 notasComo Importar Da China E Vender No Brasil Nota: 0 de 5 estrelas0 notasPower Bi Black Belt Nota: 0 de 5 estrelas0 notasO plano de marketing em 4 etapas: Estratégias e passos chave para criar planos de marketing que funcionem Nota: 0 de 5 estrelas0 notasPython De A A Z Nota: 0 de 5 estrelas0 notas
Avaliações de Inteligência artificial
0 avaliação0 avaliação
Pré-visualização do livro
Inteligência artificial - John Adamssen
Inteligência artificial
Análise de dados e inovação para iniciantes
Por John Adamssen
Table of Contents
Capítulo 1: História da Inteligência Artificial
Capítulo 2: Como funciona a inteligência artificial
Capítulo 3: Análise de dados
Capítulo 4: Etapas do processo de análise de dados
Capítulo 5: Exemplos poderosas da Inteligência Artificial Em uso hoje
Capítulo 6: Por que a segurança é importante?
Capítulo 1: História da Inteligência Artificial
O termo inteligência artificial foi cunhado em 1956, mas a IA se tornou mais popular hoje graças ao aumento do volume de dados, algoritmos avançados e melhorias na capacidade de computação e armazenamento.
As primeiras pesquisas sobre IA na década de 1950 exploraram tópicos como solução de problemas e métodos simbólicos. Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos Estados Unidos se interessou por esse tipo de trabalho e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico. Por exemplo, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) concluiu projetos de mapeamento de ruas na década de 1970. E a DARPA produziu assistentes pessoais inteligentes em 2003, muito antes de Siri, Alexa ou Cortana serem nomes conhecidos.
Este trabalho inicial pavimentou o caminho para a automação e o raciocínio formal que vemos nos computadores hoje, incluindo sistemas de suporte à decisão e sistemas de pesquisa inteligentes que podem ser projetados para complementar e aumentar as habilidades humanas.
Enquanto os filmes de Hollywood e os romances de ficção científica retratam a IA como robôs semelhantes aos humanos que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora - ou tão inteligente. Em vez disso, a IA evoluiu para fornecer muitos benefícios específicos em todos os setores. Continue lendo para exemplos modernos de inteligência artificial em saúde, varejo e muito mais.
Por que a inteligência artificial é importante?
A IA automatiza o aprendizado e a descoberta repetitivos por meio de dados. Mas a IA é diferente da automação robótica orientada por hardware. Em vez de automatizar tarefas manuais, a IA executa tarefas frequentes, de alto volume e computadorizadas de maneira confiável e sem fadiga. Para esse tipo de automação, a investigação humana ainda é essencial para configurar o sistema e fazer as perguntas certas.
A IA adiciona inteligência aos produtos existentes. Na maioria dos casos, AI não será vendido como um aplicativo individual. Em vez disso, os produtos que você já usa serão aprimorados com recursos de IA, assim como o Siri foi adicionado como um recurso a uma nova geração de produtos da Apple. Automação, plataformas de conversação, bots e máquinas inteligentes podem ser combinados com grandes quantidades de dados para melhorar muitas tecnologias em casa e no local de trabalho, da inteligência de segurança à análise de investimento.
AI se adapta por meio de algoritmos de aprendizagem progressiva para permitir que os dados façam a programação. AI encontra estrutura e regularidades nos dados para que o algoritmo adquira uma habilidade: O algoritmo se torna um classificador ou preditor. Portanto, assim como o algoritmo pode aprender a jogar xadrez, ele pode aprender a si mesmo qual produto recomendar a seguir online. E os modelos se adaptam quando recebem novos dados. A propagação reversa é uma técnica de IA que permite que o modelo se ajuste, por meio de treinamento e dados adicionados, quando a primeira resposta não estiver