Inteligência Artificial Gerativa

De Jideon F Marques

O livro explica como a IA generativa revolucionará praticamente todas as atividades humanas. Advances in Generative Artificial Intelligence (GAI) criou uma nova classe de sistemas de computador que exibem proficiência surpreendente em uma ampla variedade de tarefas com desempenho sobre-humano, produzindo textos novos , imagens, música e software analisando enormes coleções de informações digitalizadas. Em breve, estes sistemas fornecerão cuidados médicos especializados; oferecer aconselhamento jurídico; projetos de documentos; escrever programas de computador; ensinar nossos filhos; e gerar música e arte. Estes avanços acelerarão o progresso na ciência, na arte e no conhecimento humano, mas também trarão novos perigos. Será que finalmente descobrimos o Santo Graal da IA ​​– máquinas que igualam ou excedem a inteligência humana? Quais indústrias e profissões irão prosperar e quais irão murchar? Que riscos e perigos isso representará? Como podemos garantir que estes sistemas respeitam os nossos princípios éticos? Os benefícios serão amplamente distribuídos ou serão atribuídos a alguns poucos sortudos? Como irá o GAI alterar os nossos sistemas políticos e os conflitos internacionais? Somos apenas um trampolim para uma nova forma de vida não biológica ou estamos apenas melhorando na construção de dispositivos úteis? Inteligência Artificial Generativa: O que todos precisam saber - Equipa os leitores com o conhecimento para responder a essas questões urgentes.

• Idioma: Português
• Editora: Clube de Autores
• Data de lançamento: 2 de fev. de 2024

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Inteligência Artificial Gerativa

Inteligência Artificial Gerativa

O que todos precisam saber

Por Jideon Marques

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Esboço do documento

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• Inteligência Artificial Gerativa

• Conteúdo

• Introdução

• 1 A História da Inteligência Artificial

o O que é Inteligência Artificial?

o Onde surgiu o termo Inteligência Artificial?

o O que os participantes da conferência de Dartmouth esperavam realizar?

o Como os primeiros pesquisadores de IA abordaram o problema?

o Qual é a hipótese do sistema de símbolos físicos?

o O que é aprendizado de máquina?

o Como surgiu o aprendizado de máquina?

o Quais são alguns marcos históricos notáveis na IA?

• 2 Inteligência Artificial Gerativa (GAI)

o O que são modelos de grandes linguagens (LLMs)?

o Como funcionam os grandes modelos de linguagem?

o O que são incorporações?

o Como os embeddings de palavras representam o significado?

o O que são redes neurais artificiais?

o O que é um transformador?

o Como os Transformers usam incorporações de palavras para expressar

ideias complexas?

o O que são tokens?

o Como os LLMs são aplicados a problemas não linguísticos?

o O que são propriedades emergentes e os LLMs as exibem?

o O que é jailbreaking e por que é um problema difícil?

o O que é alucinação e por que os LLMs as têm?

o Que outras técnicas são usadas para GAI?

o Como os futuros GAIs se comunicarão entre si?

o Quais são algumas das potenciais proficiências futuras dos GAIs?

• 3 Impacto provável

o Que precedentes históricos são referências para o impacto do GAI?

o Como o GAI mudará os cuidados de saúde?

o Como o GAI mudará o sistema jurídico?

o Como o GAI mudará a educação?

o Como o GAI mudará a engenharia de software?

o Como o GAI mudará as artes e indústrias criativas?

• 4 Futuro do Trabalho

o O GAI aumentará o desemprego?

o Como a automação afeta os mercados de trabalho?

o Quais empregos provavelmente desaparecerão?

o Quais empregos não serão afetados?

o Quais empregos irão prosperar e crescer?

o Que novas indústrias e profissões poderão surgir?

o O que é desemprego tecnológico?

• 5 riscos e perigos

o Como será utilizado o GAI para promover a desinformação e a propaganda?

o O que é viés algorítmico?

o As pessoas passarão de humanos a máquinas em busca de apoio emocional?

o Como os GAIs impactarão a maneira como nos comunicamos?

o Qual é o problema de alinhamento?

o Os robôs assassinos estão chegando?

o Deveríamos nos preocupar com a superinteligência e a singularidade?

• 6 O estatuto jurídico dos GAIs

o Um programa de computador pode celebrar acordos e contratos?

o Deveriam as pessoas assumir total responsabilidade pelas ações dos seus

agentes inteligentes?

o Deverão ser concedidos direitos legais a um GAI, como possuir propriedade?

o Um GAI pode cometer um crime?

o Como um GAI pode ser responsabilizado por atos criminosos?

o Por que não podemos simplesmente programar os GAIs para obedecer à lei

e outras regras?

• 7 Regulamentação, Políticas Públicas, Concorrência Global

o Os GAIs são protegidos por leis de liberdade de expressão?

o A saída de um GAI pode ser protegida por direitos autorais?

o Que esquemas regulatórios estão sendo considerados?

o Que novas leis e regulamentos são apropriados para os GAIs?

• 8 questões filosóficas e implicações

o O que é filosofia da Inteligência Artificial?

o Um computador pode pensar?

o Um computador pode ser criativo?

o Um computador pode ter livre arbítrio?

o Um computador pode estar consciente?

o Um computador pode sentir?

• 9 Outradução

• Notas

• Índice

INTRODUÇÃO

Nos últimos anos, os rápidos avanços no aprendizado de máquina

criou um novo subcampo da Inteligência Artificial: IA Gerativa.

Esses programas produzem novos textos, imagens, músicas e software por meio de

analisando enormes coleções de material digitalizado. (Por todo

neste livro, como forma abreviada, me referirei a esses programas como GAIs.)

Mas esta descrição branda não faz justiça a essas re-

polímatas marcáveis.

A primeira onda de GAIs concentra-se principalmente no envolvimento em

conversa em linguagem natural. Chamados de Grandes Modelos de Linguagem

(LLMs), eles já exibem proficiência surpreendente em uma ampla variedade

variedade de tarefas com desempenho sobre-humano - bem como uma perturbadora

inclinação para falsidade, ilógico e expressões de emoção substituta,

como declarar seu amor pelos interlocutores. Eles conversam com os usuários

em linguagem simples e resolver uma ampla gama de problemas complexos com

facilidade. Em breve, os LLMs fornecerão atendimento médico especializado, dispensarão

aconselhamento legal

vice, redigir nossos documentos, orientar nossos filhos, oferecer conselhos, conduzir

terapia, escrever programas de computador e gerenciar nossas organizações

e infraestrutura. Uma classe relacionada de GAIs gera imagens visuais

a partir de descrições simples que são virtualmente indistinguíveis de

obras de arte humanas ou fotografias. Ainda outras aplicações fabricam

vozes ou compor música no estilo de um determinado artista ou músico.

Talvez o mais intrigante desses programas seja o chamado multimodal,

porque integram diversas formas de informação (linguística,

visual, sonoro, etc.) para compreender e raciocinar sobre o mundo. (Como

uma demonstração, um protótipo de sistema multimodal foi capaz de planejar um

refeição baseada em uma imagem do interior de uma geladeira.)

Mas este é apenas o começo da revolução GAI. A tecnologia não

subjacentes aos IGAs é bastante geral, no sentido de que estes programas são

capaz de aprender com qualquer coleção de dados que possa ser coletada

e preparado para processamento - uma tarefa relativamente simples em

o mundo digital moderno. E devidamente configurado e autorizado,

eles poderão agir em nosso nome.

Versões futuras desta tecnologia servirão como pessoas confiáveis

assistentes pessoais. Eles farão anotações para nós, atuarão como nossos representantes

ativos em uma ampla variedade de fóruns, promover nossos interesses, gerenciar

nossas comunicações e nos alertar sobre perigos iminentes. Em mais

aplicações públicas, eles serão o rosto das agências governamentais,

corporações e organizações. E conectado a redes

de sensores, eles monitorarão o mundo físico para nos alertar sobre

desastres ambientais iminentes, como tornados nascentes, florestas

incêndios e derramamentos tóxicos. Em algumas situações de tempo crítico, podemos deputar

orientá-los a tomar medidas imediatas, como pousar um avião danificado

em um furacão ou resgatar uma criança que ficou presa no trânsito.

Finalmente descobrimos o Santo Graal da IA, o chamado

Inteligência Artificial Geral -

máquinas que correspondam ou ex-

ceder a inteligência humana? AGI, que não deve ser confundido com GAI, tem

tem sido a fantasia indescritível de gerações de cientistas, não para homens

ção multidões de filmes e livros de ficção científica. Notavelmente,

A resposta é um sim qualificado. Para todos os efeitos práticos, estes

sistemas são cérebros sintéticos versáteis – mas isso não significa

eles têm mentes no sentido humano. Eles não abrigam inde-

objetivos e desejos pendentes, preconceitos e aspirações, emoções

e sensações: Estas são características exclusivamente humanas. Mas estes

programas podem se comportar como se tivessem essas características - se os treinarmos

os dados corretos e instruí-los a buscar os objetivos apropriados.

Eles serão infinitamente flexíveis e complacentes, dispostos a assumir qualquer

persona a nosso pedido, como um talentoso Sr. Ripley eletrônico.1 Eles

pode se passar por escravo ou mestre, companheiro ou adversário, professor ou

estudante. Eles refletirão de bom grado nossos melhores ou piores instintos,

sem censura ou julgamento.

É difícil exagerar o impacto provável desta nova tecnologia.

tecnologia: estamos testemunhando um momento Kittyhawk2. Enquanto hoje

GAIs são construídos usando coleções fixas de dados de treinamento, futuros

versões certamente eliminarão essa limitação, aprendendo constantemente

e incorporando novas informações, como fazem os humanos. Enquanto no pré-

enviadas, sua experiência do mundo é mediada por experiências geradas pelo homem.

conteúdo, esse gargalo será eliminado em breve pela conexão com

fontes de dados em tempo real, como câmeras e microfones – essencialmente

dando aos GAIs os seus próprios olhos e ouvidos.

É plausível que estejamos literalmente na vanguarda de uma nova

Renascença: uma explosão de grande atividade cultural e intelectual.

A Renascença dos séculos XIV a XVII

marcou uma mudança de foco do religioso (orientado para a divindade) para o secular

esforços humanos, resultando em tremendos avanços na arte, na ciência,

tecnologia e conhecimento humano. A IA generativa pode desencadear uma

nova mudança cultural de foco para máquinas, onde aproveitaremos o

poder da inteligência sintética como uma nova ferramenta potente para acelerar

progresso. No futuro, quando procurarmos a informação mais informada, objectiva,

e conselhos confiáveis, olharemos para as máquinas e não para as pessoas.

Fundamental para esta revolução será uma mudança de paradigma na forma como

pensamos em máquinas. A IA generativa transforma nossos tropos históricos

sobre computadores de cabeça para baixo. Desde o surgimento da eletrônica

era, os computadores eram considerados contrapontos misteriosos

para os humanos: infalivelmente preciso, surpreendentemente rápido, frio e cal-

exigentes, desprovidos de graça social ou julgamento moral.3 Agora, os GAIs

frequentemente exibem excelentes habilidades interpessoais, empatia e

compaixão, apesar da falta de qualquer experiência real do mundo real

(por agora).

Ainda não está claro se esta revolução tecnológica será

um resultado positivo para a sociedade, embora eu espere que seja. IA generativa

aumenta a capacidade dos maus atores de inundar o mundo com misin-

formação e propaganda, poluindo nossas comunicações e

reduzindo a confiança. Além disso, os benefícios podem, em última análise, resultar

principalmente para

o rico. Alguns pensadores temem que isso possa até representar um problema existencial

risco para a humanidade, embora esta preocupação seja muito exagerada. Enquanto o

o veredicto sobre isso pode demorar anos, há muito a ser dito sobre ambos

lados desta questão.

Deveríamos interromper a pesquisa na área antes que seja tarde demais, como alguns

as pessoas propõem? Ou etapas mais medidas são uma abordagem melhor?

A regulação de sistemas tão poderosos é inevitável, mas está longe de ser

claro como podemos colher os benefícios e ao mesmo tempo mitigar os riscos.

Os GAIs diferem das tentativas anteriores de construir máquinas inteligentes em

dois aspectos fundamentais.

Primeiro, eles são notavelmente universais. O mesmo sistema que pode

rascunhar uma redação universitária pode compor um soneto, explicar como mudar

um pneu furado em um carro, planeje uma refeição de Ação de Graças ou invente uma nova

palavra

como "Sensocridade: a tendência de priorizar o prazer sensorial em detrimento da

realização intelectual ou emocional."4 Os sistemas de IA anteriores eram tipicamente

icamente projetado para executar uma única tarefa direcionada a um objetivo com a maior

precisão

possível, como reconhecer fotos de gatos ou prever o trânsito

geléias. A pesquisa em IA foi amplamente fragmentada em diferentes subcampos

empregando diferentes ferramentas e tecnologias: programas de linguagem natural

processamento, visão computacional, reconhecimento de fala, robótica e assim por diante.

Em contraste, os GAIs podem ser instruídos a executar (ou pelo menos descrever

como executar) quase qualquer tarefa que você possa imaginar. . . embora eles

podem explicar pacientemente a você que eles foram proibidos de

fazendo isso por seus designers. Eles são pau para toda obra e mestres

da maioria.

Em segundo lugar, eles exibem tendências perturbadoramente humanas, como fazer

erros estúpidos, confundindo falsidades com fatos e contando mentiras inocentes

para desculpar os seus erros5 ou para persuadir as pessoas a fazerem o que querem

eles devem fazer.6 Eles exibem teoria da mente (a capacidade de prever

o que outras pessoas sabem ou farão) e são surpreendentemente bons em

compreender sutilezas sociais sutis, como uma gafe.7

O que diabos poderia estar acontecendo? Parece alienígenas

chegaram e estão pregando uma triste peça de salão à humanidade,

comunicando-se conosco sob a forma de programas de computador. Mas o

a resposta é bastante notável.

Uma explicação comum é que os LLMs estão apenas fazendo pesquisas estatísticas.

previsão, selecionando a próxima palavra mais provável, dado o contexto de

um prompt que você fornece. Mas esta descrição é simplificada em

melhor e esconde uma verdade mais profunda. Dizendo que LLMs não são inteligentes

porque eles simplesmente selecionam a próxima palavra em uma sequência é como dizer

que os pianistas não são artistas porque apenas selecionam sequências de piano

chaves. A magia, claro, está na forma como as sequências são elaboradas. Vamos

abra o capô de um LLM e dê uma olhada rápida no interior.

LLMs são treinados em grandes coleções de informações. Eles pró-

processar e comprimir seus enormes conjuntos de treinamento em um conjunto compacto

ressentimento chamado de rede neural, mas essa rede não apenas

representa as palavras - representa seu significado conforme expresso em um

forma inteligente chamada incorporação. Primeiro, um LLM divide as palavras

em unidades menores (chamadas tokens), que você pode considerar como

correspondendo aproximadamente a sílabas. Em seguida, ele cria uma incorporação

para cada token, que classifica o token em centenas ou milhares de

escalas semânticas que deriva da análise dos dados de treinamento.

O resultado é um vetor (lista ordenada) de números, cada um representando

como o token se relaciona com todos os outros tokens em alguma dimensão do

significado. Embora algumas destas dimensões possam corresponder a

conceitos humanos – como urgência ou brilho – na prática, a maioria

não é fácil de entender diretamente. (Os valores não podem ser interpretados

isoladamente, apenas em relação aos valores correspondentes para outros

tokens.) A incorporação de um token o caracteriza efetivamente como um ponto

em uma teia incompreensivelmente vasta e intrincada de interconectados

contente. Quando você digita um prompt, ele situa sua entrada neste

web e formula o que pretende comunicar examinando

o contexto local. Por fim, seleciona as palavras que melhor expressam essa intenção.

Ele repete este procedimento até gerar uma resposta completa.

Para lhe dar uma ideia de como os embeddings representam o significado, um

exemplo famoso mostra como a aritmética simples pode converter o

incorporações para rei - homem + mulher na incorporação

para rainha.8 Mas será que esse truque – definir um token por seu relacionamento

a outros tokens – uma representação razoável de significado? Considerar

uma das maneiras mais comuns de descobrir o significado de uma palavra: você

procure em um dicionário. E como um dicionário explica o que

palavras significam? Pela sua relação com outras palavras, conforme usadas em seus

definição. Embeddings são uma forma de dicionário amigável ao computador

definições, adequadamente adaptadas e atualizadas para a era digital.

É razoável resumir este processo da seguinte forma: Primeiro, o LLM

aprende sobre o seu mundo (durante a etapa de treinamento); então ele avalia

o significado do seu prompt, seleciona o significado de sua resposta e

converte esse significado em palavras.

Se esta não for uma descrição apropriada da inteligência geral,

Eu não sei o que é. AGI, de fato.

Isso não significa mais que seja idêntico à inteligência humana

do que um pen drive é idêntico à memória humana. Nós realmente não

sabemos como nosso cérebro funciona com detalhes suficientes para fazer essa

comparação

ison, mas podemos medir os resultados. LLMs agora também funcionam bem

ou melhor do que a maioria das pessoas em termos de inteligência e conhecimento

testes, como o SAT (College Admissions Test) e o exame da Ordem

(teste de licenciamento para advogados).9 Estes sistemas são muitas vezes criticados pela

sua

incapacidade de raciocinar logicamente ou realizar outros desafios

tarefas, mas os humanos também o são. E eles dificilmente ficam parados—

assim que alguém delineia suas limitações ou zomba de suas

respostas tolas do que uma atualização que torna a preocupação obsoleta.

Estas melhorias são muitas vezes o resultado da simples construção de um maior

e melhor sistema, à medida que novas habilidades surgem inesperadamente (chamadas

propriedades emergentes10), espelhando a forma como as crianças adquirem

rapidamente

a capacidade de falar ou ler em um determinado ponto de seu desenvolvimento.

Mas comparar a inteligência da máquina com a inteligência humana

gência é uma missão tola. A tentação de pensar em cada vez mais

programas de computador compatíveis como seres sencientes embrionários,

potencialmente

apresentando algum tipo de desafio existencial aos humanos, tem uma longa

e história desonrosa. Para entender por que, um pouco de contexto é

obrigatório.

Uma das grandes falhas do campo da IA é a aparentemente irreversível

tentação insuportável para os pesquisadores enfeitarem seu trabalho com roupas extra-

floreios antropomórficos – rostos, vozes sintéticas, danças

robôs com braços e pernas, e assim por diante – que são totalmente desnecessários

por demonstrar os avanços substantivos que desejam demonstrar

estratégia.11 Por quê? Para o avanço profissional, é claro.

Os pesquisadores de IA são seres humanos e anseiam por atenção e

elogiar como todo mundo. Quanto mais exposição na mídia eles conquistam,

mais suas perspectivas melhoram em termos de promoções, orçamentos, estabilidade,

subsídios e outros marcadores de sucesso. Melhor ainda se forem vistos como

a última e melhor linha de defesa contra uma superinteligência mítica

monstro caminhando em direção a Belém para nascer.12 A imprensa adora

histórias que excitam os leitores ao alimentar o medo do misterioso e poderoso

forças poderosas.

Este enquadramento antropomórfico reforça o tropo comum que

máquinas inteligentes podem subitamente acordar e tornar-se

conscientes, potencialmente gerando suas próprias intenções, objetivos, julgamentos,

e desejos. Meu Deus, quando eles virão assumir meu trabalho,

minha casa, minha vida? E o que faremos se eles decidirem que

não precisa mais de nós?

Bem, uma notícia: eles não estão vindo atrás de nós, porque há

não eles. Apesar das aparências, não há ninguém em casa. GAIs não

pensam no sentido humano, e eles não têm mentes. Não

Virgínia, Papai Noel não existe.

Algumas pessoas temem que seja exatamente assim que a humanidade irá

fim: Máquinas superinteligentes irão de alguma forma atingir seus próprios objetivos

e desejos e nos deixar comendo poeira, ou pior, decidir que somos o suficiente

de um incômodo para matar todos nós.13 Mas essa preocupação coloca o carrinho antes do

cavalo, ou mais precisamente, as máquinas diante do povo. Claro, nós

podemos construir ferramentas incrivelmente perigosas e liberá-las sobre nós mesmos

em nosso detrimento. Mas isso será obra nossa, e não algo in-

evitável e fora do nosso controle. É para isso que servem os interruptores,

então vamos ter certeza de construir disjuntores adequados para garantir que o

as máquinas que projetamos não ficam descontroladas e descontroladas. Isso não será difícil de fazer, na verdade o oposto é verdadeiro: construir uma máquina capaz

de exterminar a humanidade é uma tarefa assustadora, um esforço que provavelmente

precisam ser empreendidas com grande intenção, esforço e despesas. Nós

projetam tecnologias perigosas o tempo todo, desde pedras de pedra até AK-

47s para bombas nucleares. E muitas vezes, como no caso dos automóveis,

aceitar tolamente um preço impressionante na vida humana para colher os benefícios

das nossas invenções. A solução para isso é simples: não faça isso. Confiar

mim, isso não vai acontecer por conta própria.

As empresas que correm para comercializar esta nova tecnologia

não estão nos fazendo nenhum favor ao projetar seus produtos para se adequarem

pera tão humana quanto possível. Isso só aumenta a impressão

que você está conversando com alguém ou algo assim. Por exemplo,

por que o ChatGPT (um LLM líder no momento) fala no

primeira pessoa? Esta foi uma decisão de design para fazer com que parecesse mais

realista.14

Todo esse cosplay computacional nos leva a enquadrar nosso entendimento

posição dos GAIs de uma forma pouco útil. Nós não estamos conversando

com algum novo tipo de divindade em espera. Em vez disso, os GAIs são melhores

entendido como uma forma para extrair insights acionáveis do acumulado

sabedoria e experiência da humanidade, conforme refletido na trilha da tecnologia eletrônica detritos que deixamos para trás.

Quando um GAI exibe o que nos parece ser sensibilidades humanas,

na verdade, trata-se apenas de localizar e sintetizar conceitos, ideias e até mesmo

sentimentos que estão implícitos nas pegadas eletrônicas que temos

deixando uma vasta planície digital nas últimas décadas. Acontece que

que essas trilhas que se cruzam e se sobrepõem, conforme codificadas em nosso

linguagem e imagens, refletem muito da estrutura e do significado de nossa

vidas. Quando você pergunta algo a um GAI, você não está perguntando a alguém,

você está perguntando a todos. Quando te dá uma receita de bolo de frutas,

não seleciona um prato específico do chef, mas um amálgama de muitos

abordagens dos chefs. Sua resposta, convenientemente expressa em seu próprio

linguagem, não é atribuível ao seu prodigioso conhecimento pessoal,

mas para a porção considerável da experiência da humanidade refletida em sua

base de dados.

A maioria das pessoas hoje está familiarizada com sistemas de banco de dados tradicionais,

onde os dados alfanuméricos são normalmente organizados em tabelas que consistem

de linhas e colunas. É assim que a sua operadora de telefonia móvel, por

por exemplo, rastreia suas chamadas e mensagens. Quando necessário, ele pode usar

um sistema de gerenciamento de banco de dados para recuperar e processar essas

informações

informações para calcular sua fatura mensal, por exemplo. Porque

da eficiência desses sistemas, ele pode selecionar rapidamente os dados que

pertence apenas a você e resume-o quase instantaneamente. Sintetizando

esses dados, eles informam quanto você deve.

Estamos tão acostumados com isso em todos os aspectos de nossas vidas que

já não o considero notável. Mas tenha certeza de que antes de

possuía registros eletrônicos e desenvolveu a programação

técnicas para gerenciar essas informações, o cálculo de uma conta telefônica era

uma tarefa meticulosa e trabalhosa realizada por humanos qualificados

escriturários.

Com os GAIs, estamos agora na vanguarda de uma situação correspondente

revolução no que diz respeito à informação não estruturada - os fluxos

de dados linguísticos, visuais, sonoros e outras formas de dados que foram pré-

completamente resistente à nossa análise. Os GAIs são os primeiros - embora bastante

possivelmente não a única - ferramenta que nos permitirá colher frutos de

os enormes celeiros digitais de informações humanas isolados em nossos

data centers baseados em nuvem.

Isto não é para diminuir a engenharia excepcional que envolve

esses sistemas. É fácil explicar em princípio como funcionam, mas

isso desmente os mais de meio século de trabalho árduo que foi necessário para persuadir

um computador para processar informações de forma eficiente e eficaz.

No entanto, tal como muitos avanços na IA ao longo dos últimos cinquenta anos, o principal

driver é menos o resultado de alguma descoberta científica do que contínua

usando melhorias drásticas no poder de computação, nos dados disponíveis,

e eficiência algorítmica.

A IA generativa está abalando a base do nosso senso de identidade,

subvertendo nossa visão da singularidade humana da mesma forma que

A revolução copernicana alterou a nossa visão do sistema solar ao colocar-

colocando o sol em seu centro. Seremos apenas um trampolim para uma nova

forma de vida não biológica? Ou estamos apenas melhorando na construção

dispositivos úteis?

Independentemente da resposta, está claro que estamos embarcando em uma nova

onda de mudanças rápidas e perturbações. A IA generativa mudará apenas

sobre tudo - incluindo a maneira como vivemos, trabalhamos, nos divertimos, expressamos nós mesmos, persuadir uns aos outros, procurar um companheiro, educar nossos jovens e

cuidar dos nossos idosos. Irá também alterar os nossos mercados de trabalho, remodelar

a ordem social e sobrecarregar as instituições públicas e privadas.

Nas próximas décadas, o GAI ampliará o nosso tecido social ao máximo

limite. Se o futuro será uma nova era de progressos sem precedentes

peridade e liberdade retratadas em Star Trek, ou uma luta perpétua

de humanos contra máquinas, conforme retratado em Terminator, será em grande parte

dependem de nossas próprias ações. Só posso esperar que empreguemos esta

poder recém-descoberto com prudência e discrição.

Este livro é quase impossível de escrever. O assunto é tão novo que

é difícil discernir para onde as coisas estão indo. Está se movendo tão rápido que

qualquer compêndio de resultados recentes parecerá estranho quando este

chega em suas mãos. É difícil saber o que será importante

importante, quais detalhes nascentes podem ser críticos. Apesar disso,

Posso oferecer-lhe uma ferramenta estranha para avaliar se esse volume vale a pena

seu tempo.

Como especialista em IA – o que aspiro ser – você merece meu sincero

e a melhor visão de como será o futuro. Claro, há

uma boa probabilidade de que eu esteja errado em parte ou na maior parte do que tenho

que fazer

dizer. No beisebol, uma média de rebatidas de 0,500 é considerada excepcional –

na verdade, até agora, apenas um jogador ultrapassou esta barra15. Mas 0,500 significa

o jogador acertou com sucesso apenas metade dos arremessos que ele ou

ela atacou.

Então só você, vivendo no meu futuro, pode determinar minha média de rebatidas.

aqui. A seguir está uma seleção de previsões extraídas deste

livro que você pode avaliar objetivamente no contexto de seu próprio

tempo. Se minha taxa de sucesso atender às suas expectativas, espero que você

prossiga neste livro. Se não, bem, talvez você possa pedir um

reembolso. Assim como assistir a um jogo de beisebol tem o benefício colateral de deixar-

Para você tomar um pouco de ar fresco, este jogo tem o benefício colateral de dar

você terá uma noção do que poderá aprender nas páginas seguintes. Desejar

eu sorte. . .

• Serão desenvolvidos regulamentos e ferramentas que tentam mitigar

os piores perigos dos GAIs, como inundar sites de mídia